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【文献导读】EHJ:非STEMI心脏骤停(NSTE-OHCA)患者行冠脉造影:一项网络Meta分析
文章来源:未知发布时间:2023-04-07 13:33

Coronary angiography after cardiac arrest without ST-elevation myocardial infarction: a network meta-analysis

EHJ:非STEMI心脏骤停(NSTE-OHCA)患者行冠脉造影:一项网络Meta分析

文章来源:European Heart Journal (2023) 44, 1040–1054





 























编译:边圆,IE-learning翻译团队
 

Aims: 

This network meta-analysis aimed to assess the effect of early coronary angiography (CAG) compared with selective CAG (late and no CAG) for patients after out-of-hospital cardiac arrest without ST-elevation myocardial infarction (NSTE-OHCA).

 

研究目的:

这项网络Meta分析旨在评估院外心脏骤停无ST段抬高心肌梗死(NSTE-OHCA)患者早期冠状动脉造影(CAG)与选择性CAG(晚期和无CAG)的疗效。
 

Methods and results:

A systematic literature search was performed using the EMBASE, MEDLINE and Web of Science databases without restrictions on publication date. The last search was performed on 15 July 2022. Randomized controlled trials (RCTs) and non-randomized studies (NRS) comparing the effect of early CAG to selective CAG after NSTE-OHCA on survival and/or neurological outcomes were included. Meta-analyses were performed based on a DerSimonian-Laird random effects model. A total of 18 studies were identified by the literature search. After the exclusion of two studies due to high risk of bias, 16 studies (six RCTs, ten NRS) were included in the final analyses. Meta-analyses showed a statistically significant increase in survival after early CAG compared with selective CAG in the overall analysis [OR: 1.40, 95% confidence interval (CI): (1.12-1.76), P < 0.01, I2 = 68%]. This effect was lost in the subgroup analysis of RCTs [OR: 0.89, 95% CI: (0.73-1.10), P = 0.29, I2 = 0%]. Random effects model network meta-analysis of NRS based on a Bayesian method showed statistically significant increased survival after late compared with early CAG [OR: 4.20, 95% CI: (1.22, 20.91)].

研究方法和结果:

使用EMBASE、MEDLINE和Web of Science数据库进行系统文献检索,不严格限制发表时间,末次搜索在2022年7月15日,纳入NSTE-OHCA后早期CAG和选择性CAG对生存和/或神经系统结局的影响的随机对照试验(RCTs)和非随机研究(NRS)。基于DerSimonian-Laird随机效应模型进行荟萃分析。通过文献检索确定18项研究,因高偏倚风险排除2项,最终纳入16项研究(6项RCTs, 10项NRS)。荟萃分析显示,在总体分析中,早期CAG与选择性CAG相比生存率改善(OR:1.40,95% CI:1.12-1.76,P < 0.01,I2 = 68%)。在RCTs亚组分析中这种效应消失(OR:0.89, 95% CI: 0.73-1.10,P = 0.29,I2 = 0%)。基于贝叶斯方法的NRS随机效应模型网络Meta分析显示,晚期CAG与早期CAG相比生存率提高(OR:4.20:95% CI:1.22-20.91)。


 

Conclusion:

The previously reported superiority of early CAG after NSTE-OHCA is based on NRS at high risk of selection and survivorship bias. The meta-analysis of RCTs does not support routinely performing early CAG after NSTE-OHCA.

 

研究结论:

既往报道的NSTE-OHCA后早期CAG的优越性是基于NRS,具有较高选择/生存偏倚。基于RCT的荟萃分析不支持NSTE-OHCA后常规进行早期CAG。
 


NSTE-OHCA早期行CAG的风险获益以及指南推荐European Heart Journal (2023) 44, 1055–1057

专家点评

在临床实践中,由于很多新的治疗措施缺乏“头对头研究”的证据(即直接比较证据),传统的Meta分析方法无法得出比较结果,临床医生无法准确判断孰优孰劣。网络Meta分析是一种将多项研究的证据整合在一起,进行多重比较,从而确定最佳干预措施的方法。大多数网络Meta分析采用贝叶斯方法,它能够同时通过直接比较和间接比较,获得不同治疗措施的比较证据,因此迅速受到临床医生、指南制定者和医疗卫生机构等的欢迎。

专家简介
 

张 媛

山东大学齐鲁医院

科研处临床流行病学研究室 副主任

山东大学齐鲁医院

临床流行病学与循证医学教研室 副主任

 

副主任医师

瑞典卡罗林斯卡医学院访问学者

从事临床流行病学与循证医学方面的研究、教学及咨询指导,研究者发起的临床研究科学性审查。

发表学术论文30余篇,其中以第一或通讯作者发表SCI论文10余篇,作为项目骨干参与国家重点研发计划3项。荣获2019年山东省高等学校科学技术奖三等奖(首位)、2021年山东省科学技术进步奖二等奖(第5位)、山东大学齐鲁医院优秀教师、山东大学第二医院优秀共产党员/优秀教师等荣誉称号。

 

编辑丨国 康

审核丨边 圆  徐 峰